Pereiti prie turinio

Informatika

Jungtinės doktorantūros studijos su Vytauto Didžiojo universitetu ir Vilniaus Gedimino technikos universitetu.

Informatika – tai viena sparčiausiai besivystančių mokslo krypčių, kurios pagrindas – skaičiavimų mokslas ir matematiniai modeliai. Šios doktorantūros studijos suteikia galimybę gilintis į dirbtinio intelekto (DI), duomenų analizės, kompiuterinės intelektikos, signalų ir vaizdų apdorojimo bei kitus inovatyvius tyrimų laukus. Studijos skirtos tieks, kurie domisi tarpdisciplininiais ir inovatyviais tyrimais, leidžiančiais kurti originalius sprendimus, reikšmingai prisidedančius prie technologinės pažangos.
Doktorantai ne tik kuria naujas teorines žinias, bet ir įgyvendina praktinio mokymosi principus, aktyviai dalyvaudami vykdomuose tyrimuose. Jaunieji tyrėjai įgyja kompetencijų, leidžiančių kurti naujos kartos DI sprendimus ir intelektines sistemas, pritaikomas pramonėje, energetikoje, transporte bei kitose srityse. Tyrimai apima intelektualių, tinklinių ir savarankiškai besivystančių sistemų kūrimą, skaitmeninės transformacijos sprendimus bei dirbtinio intelekto technologijų integravimą į įvairius sektorius.

registruotis konsultacijai
Pakopa Trečiosios pakopos studijos
Kalba Lietuvių kalba, Anglų kalba
Trukmė 4 m.
Laipsnis Mokslo daktaras
  • Vytauto Didžiojo universitetas
  • Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Doktorantūros mokykla
Studentų infocentras
Studentų g. 50
LT-51368, Kaunas
el. p. doktorantura@ktu.lt

Tyrimų tematikos

Tematikos pavadinimas Galimi moksliniai vadovai Finansavimo šaltinis
Adaptyvių klasifikavimo algoritmų projektavimas ir tyrimas
prof. dr. Tomas Ruzgas valstybės finansuojama
Adaptyvūs splaininiai metodai kultūros paveldo objektų geometriniam modeliavimui
doc. dr. Svajūnas Sajavičius valstybės finansuojama
Algoritmų skirtų bepiločių orlaivių skrydžio trajektorijos sudarymui ir korekcijai realiu laiku sukūrimas
doc. dr. Andrius Kriščiūnas valstybės finansuojama
DI grįstas veiklų diferencijavimo algoritmas įtraukiajam ugdymui
doc. dr. Daina Gudonienė valstybės finansuojama
Dirbtinio intelekto metodas kenkėjiškos programinės įrangos aptikimui prof. dr. Jevgenijus Toldinas valstybės finansuojama
Giliaisiais neuroniniais tinklais ir signalų apdorojimo technologijomis paremtų algoritmų sukūrimas vaizdų rekonstrukcijai
prof. dr. Dalia Čalnerytė valstybės finansuojama
Hierarchiniai (savi-panašūs) euristiniai algoritmai kombinatorinio optimizavimo uždaviniams
prof. dr. Alfonsas Misevičius valstybės finansuojama
Metaeuristiniai metodai maksimaliai įvairialypio grupavimo uždaviniams.
doc. dr. Gintaras Palubeckis valstybės finansuojama
Objektų pakartotinio identifikavimo algoritmų sukūrimas integruojant dinaminę ir semantinę vaizdo srauto informaciją doc. dr. Andrius Kriščiūnas valstybės finansuojama
Oftalmologinių struktūrų radimas akies dugno vaizduose bei jų parametrizavimas
doc. dr. Martynas Patašius valstybės finansuojama
Optimalių ir patikimų sistemų imitacinis modeliavimas ir automatizuotas projektavimas integruojant dirbtinį ir aplinkos intelektą
prof. dr. Robertas Alzbutas valstybės finansuojama
Smegenų ir kompiuterio sąsajos motorinių vaizdų metodų, pagrįstų giliaisiais neuroniniais tinklais, tyrimas ir kūrimas
prof. dr. Vacius Jusas valstybės finansuojama
Streso ir nuovargio vertinimas remiantis biosignalais ir judesių sekimo duomenimis
doc. dr. Eglė Butkevičiūtė valstybės finansuojama
Studento reputacijos modelio kūrimas ir tyrimas blokų grandinių pagrindu
prof. dr. Vacius Jusas valstybės finansuojama
atsisiųsti tematikų sąrašą

 

 

Stojimo sąlygos

Minimalūs reikalavimai

Priėmimo į doktorantūrą atvirame konkurse gali dalyvauti asmenys, turintys magistro kvalifikacinį laipsnį arba jam prilygintą aukštąjį išsilavinimą

Į mokslo krypties doktorantūros studijų programą stojantieji priimami konkurso būdu pagal konkursinį balą. Minimalus konkursinis balas 7.0

 

Priėmimo tvarka

Stojantysis pateikia dokumentus konkursui

Privalomi dokumentai stojimui į doktorantūrą:

  • prašymas, kuriame nurodyta mokslo kryptis, tematika ir finansavimo forma (užpildomas online)*
  • magistro diplomo ir jo priedėlio kopijos, arba jį atitinkančios kvalifikacijos mokslo baigimo diplomas ir jo priedėlis
  • gyvenimo aprašymas
  • mokslo krypties, į kurią stojama, dviejų mokslininkų rekomendacijos
  • mokslo darbų sąrašas (pateikiamas pilnu bibliografiniu aprašu) ir jų kopijos, jei tokių darbų nėra – mokslinis referatas,  kurio (-ių) tema (-os) suderinta (-os) su prašyme nurodyta (-omis) disertacijos (-ų) tematika (-omis) 
  • galiojančio asmens dokumento – paso (visų šalių piliečiams) arba asmens tapatybės kortelės (tik Europos Sąjungos piliečiams) – kopija
  • stojamosios studijų įmokos kvito kopija (50 Eurų ES piliečiams, 120 Eurų ne ES piliečiams)
  • IELTS, TOEFL, CEFR ar kitos kompetentingos institucijos ne anksčiau nei prieš 2 metus išduota pažyma, įrodanti anglų kalbos lygį, jei stojančiojo pirmosios ir antrosios pakopos studijos baigtos ne anglų kalba

* (prašyme galima pasirinkti ne daugiau kaip 2 (dvi) mokslo kryptis ir 2 (dvi) tematikas konkrečioje mokslo kryptyje)

Dalyvauja motyvaciniame pokalbyje

Pasirašo studijų sutartį (jeigu pakviestas studijuoti)

 

Atrankos kriterijai ir svertiniai koeficientai

Magistro diplomo priedėlio pažymių svertinis vidurkis

0,45

Mokslinė patirtis
Vertinant mokslinę patirtį įvertinamos stojančiojo mokslinės publikacijos arba mokslinis referatas, kita mokslinė patirtis, mokslinės kvalifikacijos, mokslinių publikacijų ir mokslinės patirties atitikimas doktorantūros tematikai

0,25

Mokslininkų rekomendacijos

0,05

Motyvacinis pokalbis, įvertinant ir užsienio kalbos mokėjimą

0,25

 

 

Studijų programos moduliai

Šiuos modulius siūlo Informatikos mokslo krypties doktorantūros komitetas. Iš jų privalu pasirinkti tik P170D101 „Informatikos matematiniai modeliai“. Tarp modulių yra du, siūlomi mūsų partnerių iš VDU ir VGTU. Galima rinktis KTU dėstomus ir kitų universitetų siūlomus doktorantūros modulius, suderinus su darbo vadovu ir Informatikos mokslo krypties doktorantūros komitetu.


 

 

 

Kontaktai

Doktorantūros mokykla
Studentų infocentras
Studentų g. 50
LT-51368, Kaunas
el. p. doktorantura@ktu.lt