Pereiti prie turinio

Dirbtinis intelektas

Programos tikslas – parengti aukštos kvalifikacijos informatikos specialistus, gebančius kurti intelektines programines sistemas, taikant mašininio mokymo, vaizdų atpažinimo bei duomenų apdorojimo ir analizės algoritmus.

Studijų programa skirta tiems, kurie savo profesinę ateitį sieja su naujų, besiformuojančių technologijų taikymu, kuriant dirbtiniu intelektu grįstus sprendimus, taip pat norintiems išugdyti ne tik taikomąjį, bet ir fundamentinį dirbtinio intelekto algoritmų suvokimą, įgalinantį algoritmų efektyvumo nustatymą, suvokimą kaip atlikti optimizavimą, hibridinių modelių, panaudojant vaizdų bei kalbos apdorojimo ir mašininio mokymo algoritmus, kūrimą bei tinkamų sistemos architektūros parametrų parinkimą intelektualizuotiems sprendimams įgyvendinti.

konsultuokis ir studijuok gauti naujienas

 

Vieta Kaunas
Informatikos fakultetas
Pakopa Pirmosios pakopos studijos
Kryptis Informatika
Kalba Lietuvių kalba, Anglų kalba
Forma, vykdymo būdas Nuolatinė - 4 m. (dieninis; kontaktinis)
Laipsnis Informatikos mokslų bakalauras
Metinė kaina  i Nuolatinė - 3836 €

Konsultuokis ir studijuok

Tel. +370 679 44 555
el. p. studijos@ktu.lt

 

Stojimo sąlygos

Bendrosios taisyklės

Priėmimas į pirmosios pakopos ir vientisųjų studijų pirmą semestrą Universitete vykdomas per bendrąjį priėmimą ir institucinį priėmimą, pagal Studentų priėmimo į Kauno technologijos universitetą 2025 m. taisyklėse (toliau – Priėmimo taisyklės)  II ir VIII skyriuose aprašytą tvarką (1-as, 2-as, 5-as priedai). Stojantieji priimami konkurso būdu pagal jų atitikimą minimaliems studijų programos reikalavimams ir konkursinį balą.

 

Minimalūs pasirengimo studijuoti reikalavimai apibrėžia, ar asmuo gali dalyvauti konkurse į pasirinktą studijų programą. Taikomi minimalūs pasirengimo studijuoti reikalavimai gali skirtis pagal asmens išsilavinimo įgijimo metus, finansavimo pobūdį ar kitus kriterijus. Minimalūs pasirengimo studijuoti reikalavimai yra pateikiami prie kiekvienos studijų programos skiltyje „Stojimo sąlygos“, taip pat Priėmimo taisyklėse, bei šios svetainės kairiajame meniu – kitose skiltyse.

 

Asmenų, stojančių į studijas, konkursinė eilė sudaroma pagal jų konkursinį balą. Stojantieji konkursinio balo mažėjimo tvarka rikiuojami į konkursinę eilę kiekvienoje studijų programoje (studijų kryptyje arba krypčių grupėje).

 

Konkursinis balas stojant į bet kurios studijų formos (nuolatinė, ištęstinė) ar studijų finansavimo pobūdžio (valstybės finansuojama, nefinansuojama vieta) studijų programas sudaromas laikantis tų pačių principų. Konkursinio balo struktūra stojant į pirmosios pakopos ir vientisųjų studijų programas pateikta Priėmimo taisyklių 2-ame ir 5-ame prieduose, ir prie kiekvienos studijų programos skiltyje „Stojimo sąlygos“. Savo konkursinį balą pasiskaičiuoti galima konkursinio balo skaičiuoklėje.

 

Informacija konkursiniam balui sudaryti imama iš atitinkamų išsilavinimo dokumentų ir kitų dokumentų ar dedamųjų. Jei dokumentai išduoti užsienio šalių institucijose, jie turi būti atitinkama tvarka pripažinti Lietuvos Respublikoje.

 

Asmenys, pageidaujantys grįžti į universitetą po studijų nutraukimo, arba įgiję koleginį išsilavinimą ir norintys įgyti universitetinį išsilavinimą (bakalauro kvalifikacinį laipsnį), priimami į aukštesnį semestrą pagal Priėmimo taisyklių VI skyriuje aprašytą tvarką (aktualūs 1-as ir 7-as priedai).

 

Asmenys, pageidaujantys studijuoti atskirus Universiteto studijų programose dėstomus modulius, kviečiami tapti klausytojais ir studijuoti atskirus studijų modulius už nustatytą mokestį. Klausytojų priėmimas vyksta pagal Priėmimo taisyklių IX skyriuje aprašytą tvarką.

 

priėmimo taisyklės

 

 

Studijų programos moduliai pagal semestrus

Įgūdžių aprašas

Puikus programavimo technologijų, dirbtinio intelekto algoritmų išmanymas , praktiniai įgūdžiai kuriant dirbtiniu intelektu grįstus IT sprendimus
Baigę studijas studentai geba programavimo, algoritmavimo bei sistemų įdiegimo praktinius įgūdžius pritaikyti realizuojant apsimokančias ir žmogui asistuojančias intelektines sistemas, sprendžiančias realaus pasaulio problemas ir kuriančias tvarią dirbtinio intelekto ekosistemą.

 

Programos vertės

Studijos

Informatikos mokslų studijos

Pirmaisiais studijų metais gilinamasi į programavimo technologijas, algoritmų sudarymo ir analizės, programų kūrimo principus, IT sistemų projektavimą ir modeliavimą – t.y. įsisavinamos būtinos bet kokios srities IT specialistui reikalingos žinios, ugdomos bendrosios programų sistemų ar informatikos sprendimų kūrėjo kompetencijos.  Nuo antrųjų studijų metų pradedama gilintis į dirbtinio intelekto tematikas – duomenų analizę ir apdorojimą, vaizdų analizę ir apdorojimą, mašininio mokymo algoritmus, gilųjį mokymą, mokomasi kurti ir projektuoti dirbtinio intelekto sprendimus ir sistemas.

Įgūdžiai

Puikus programavimo technologijų, dirbtinio intelekto algoritmų išmanymas, praktiniai įgūdžiai, kuriant dirbtiniu intelektu grįstus IT sprendimus

Baigę studijas studentai  geba programavimo, algoritmavimo bei sistemų įdiegimo praktinius įgūdžius pritaikyti realizuojant apsimokančias ir žmogui asistuojančias intelektines sistemas, sprendžiančias realaus pasaulio problemas ir kuriančias tvarią dirbtinio intelekto ekosistemą. Šioje programoje studijuoja aukštus studijų rezultatus demonstruojantys, matematiką ir programavimą ypač mėgstantys, pažangūs studentai. Gera motyvacija lemia kūrybišką bei į studijų rezultatus orientuotą aplinką, padedančią puikiai įsisavinti reikalingas žinias bei įgūdžius.

Karjera

Aukštos kvalifikacijos specialistų poreikis

Kurdamos IT sprendimus įmonės vis dažniau susiduria su uždaviniais, kuriems spręsti reikalingos dirbtinio intelekto srities žinios ir kompetencijos: vaizdų atpažinimas, objektų klasifikacija, procesų struktūrų identifikavimas, procesų optimizavimas, išskirčių analizė ir kita. Šiuo metu šioje kryptyje jaučiamas ypatingas žmonių, gerai išmanančių programų kūrimo technologijas ir gebančių suprasti dirbtinio intelekto potencialą ir jį panaudoti galutinio IT produkto sukūrimui, stygius. Remiantis Pasaulio Ekonomikos Forumo statistikos duomenimis, tokių specialistų paklausa darbo rinkoje šiuo metu yra ypač didelė ir ateityje tik didės, o darbuotojų atlyginimai išlieka vieni aukščiausių tiek Lietuvoje, tiek Europoje.

Praktika

Galimybė atlikti praktiką lyderiaujančiose programinės įrangos ir IT bei dirbtinio intelekto sprendimus kuriančiose Lietuvos ir tarptautinėse verslo įmonėse

Šiuo metu Lietuvoje privačiame sektoriuje veikia apie 40 įmonių, kurios savo veiklą sieja su DI produktų vystymu.  Tokių kompanijų atstovai yra  UAB „Neurotechnology“, UAB „Centric IT Solutions Lithuania“, „NFQ Technologies“, UAB „Devbridge LT“, UAB „Cujo Baltic“,  UAB „Genius AI“,  UAB „Sonderus LT“, UAB „Terra IT“, UAB  „IBM Lietuva“, UAB „Elitnet“ bei kitos. Studijų metu studentai  turi galimybę susipažinti su šių kompanijų kuriamais produktais, dalyvauti dirbtinio intelekto produktų vystymo procesuose bei  šiose įmonėse atlikti praktiką.

Kompetencijų tobulinimas

Produktų ir paslaugų vystymas

Studijų metu norite kurti realius produktus ir paslaugas? Išbandykite save įsitraukę į produkto vystymo projektą (PVP). Jo metu dirbsite komandose, bendradarbiaudami su KTU tyrėjais bei socialiniais partneriais. Aktualių problemų sprendimas leis tobulinti komandinio darbo, projektų valdymo, problemų sprendimo gebėjimus, gilinti profesines žinias ir praplėsti karjeros galimybes.

Karjera

Karjera

Parengti dirbtinio intelekto bakalaurai gali dirbti:

  • Dirbtinio intelekto sprendimų kūrėju (-a);
  • Dirbtinio intelekto sistemų analitiku (-e);
  • Išmanių taikomųjų programų, IT paslaugų kūrėju (-a);
  • Žmogui asistuojančių intelektinių sistemų kūrėju(-a);
  • Intelektinių sistemų priežiūros specialistu (-e).
  • Suteikiamų žinių ir įgūdžių užtenka incijuoti savo startuolį ir užsiimti idėjų intelektikos srityje realizacija individualioje veikloje.

     

     

    Dėstytojai. Savo srities ekspertai

    Tadas Danielius

    Tadas Danielius

    Vyresnysis duomenų mokslininkas UAB „Euromonitor International“
    Agnė Paulauskaitė - Tarasevičienė

    Agnė Paulauskaitė – Tarasevičienė

    KTU Dirbtinio intelekto centro vadovė, Informatikos fakulteto docentė. Tyrimų kryptys: išmaniosios spendimo priėmimo sistemos, vaizdų apdorojimas ir analizė
    Vaičiukynas

    Evaldas Vaičiukynas

    KTU Informatikos fakulteto profesorius. Tyrimų kryptys: medicininiai vaizdai, natūraliosios kalbos, teksto sintaksės ir semantikos analizė
    Andrius  Kriščiūnas

    Andrius Kriščiūnas

    KTU Informatikos fakulteto docentas, vyresnysis programuotojas. Tyrimų kryptys: daugiadisciplininiai modeliai, optimizavimas, vaizdų analizė

     

     

    Kontaktai

    Konsultuokis ir studijuok

    Tel. +370 679 44 555
    el. p. studijos@ktu.lt