Magistrantūros pakopos Duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto studijų programą KTU atspindintis modernus vizualas. Sidabrinė sfera, sujungta iš tinklo struktūros, simbolizuoja duomenų ir DI sistemų sąveiką.

Duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas

Atėjo laikai, kai reikia gebančių kurti sistemas, kurios mokosi, adaptuojasi ir priima sprendimus. Čia įgysite matematines žinias, būtinas kompleksinėms intelektinėms sistemoms kurti, ir išmoksite kritiškai bei etiškai vertinti technologijų poveikį. Programa apima visas svarbiausias sritis, kur duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas keičia pasaulį – nuo pažangiausių mašininio mokymosi metodų iki kompleksinės duomenų analitikos.

teik prašymą studijuoti konsultuokis ir studijuok gauk naujienas

Programos vertės

KTU absolventai dalijasi džiaugsmu diplomų įteikimo metu – apsirengę iškilmingomis togomis, jie švenčia savo akademinius pasiekimus. Universiteto bendruomenė vertina kiekvieną žingsnį link profesinės sėkmės.

Lyderių vertinamos žinios

Įgysite išsamių žinių apie pažangiausius dirbtinio intelekto metodus ir duomenų analizės technologijas, kurios yra itin svarbios sparčiai besivystančioje skaitmeninėje visuomenėje.

Kita „Young-Lab“ auditorijos perspektyva atskleidžia erdvę, kurioje dera šiuolaikinis interjeras, lankstus išdėstymas ir galimybė įvairioms studijų veikloms – nuo grupinių diskusijų iki kūrybinių projektų. Tai atspindi KTU siekį užtikrinti visapusišką studijų patirtį.

Įkvepianti studijų aplinka

Moderni universitetinė infrastruktūra, bendradarbiavimas su dirbtinio intelekto ekspertais ir galimybė dalyvauti tarptautiniuose projektuose kuria unikalią motyvuojančią atmosferą.

Studentai mokosi naudodamiesi kompiuteriais – tai lanksti studijų aplinka, leidžianti mokytis nuotoliniu būdu ir individualiu tempu. KTU palaiko įvairius studijavimo būdus.

Kurianti studijų patirtis

Studijų metu spręsite realius duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto uždavinius, taikydami inovatyvias priemones ir bendradarbiaudami su verslo partneriais.

Studentų grupė bendradarbiauja vykdydama užduotį – tai KTU pažangių studijų programų dalis, kur mokymasis vyksta per bendrą veiklą ir realių problemų sprendimą.

Nauja Tavo pasirinkimų laisvė

Pasirinkite specializuotus modulius, kurie leis gilintis į jums įdomiausias temas, tokias kaip mašininis mokymasis, neuroniniai tinklai ar dirbtinio intelekto sprendimų kūrimas.

Karjeros galimybės

Baigus Duomenų mokslą ir dirbtinį intelektą, atsiveria plačios galimybės dirbti su sudėtingomis duomenų analizėmis ir kurti dirbtinio intelekto sprendimus. Gebėkite analizuoti duomenis, kurti prognozavimo modelius ir sprendimų priėmimo sistemas įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip sveikatos apsauga, finansai ir technologijos.

Štai keletas profesijų, kuriose galėsite save realizuoti po studijų:

Serverių ar duomenų saugyklos ikona – perteikia karjeros galimybes debesijos kompiuterijos, kibernetinio saugumo ar IT infrastruktūros srityse, paremtas giluminėmis technologijų studijomis.

Duomenų mokslininkas (-ė)

Analizuoja didelius duomenų kiekius, taikydamas statistinius ir mašininio mokymosi metodus, kad išgautų vertingas įžvalgas.

Kodo skliaustai su daugtaškio simboliu – sąsaja su programavimu, backend kūrimu ir programinės įrangos inžinerija, dirbtinio intelekto žiniomis.

Dirbtinio intelekto inžinierius (-ė)

Kuria ir diegia mašininio mokymosi bei DI modelius, kurie padeda organizacijoms automatizuoti procesus ir priimti išmanius sprendimus.

Naudotojo profilio ir skaitmeninės sąsajos ikona – simbolizuoja karjeros galimybes skaitmeninės tapatybės valdymo, technologinių konsultacijų, medijų specializacijos bei technologijų specialisto srityse po aukštos kokybės studijų.

Dirbtinio intelekto etikos konsultantas (-ė)

Pataria įmonėms, kaip atsakingai ir etiškai taikyti dirbtinį intelektą bei mašininį mokymąsi, atsižvelgiant į teisės ir etikos normas.

Priėmimo sąlygos ir programos struktūra

Ikona, vaizduojanti rodyklę į dešinę – simbolizuoja studijų pakopą.

Pakopa – antrosios pakopos studijos

Dokumento ikona nusako studijų kryptį – inžinerija, technologijos, verslas ar kitos sritys.

Kryptis – taikomoji matematika

Laikrodžio ikona nurodo studijų formą ir trukmę.

Forma, trukmė – nuolatinė (1,5 m.)

Kalendoriaus ikona nurodo studijų vykdymo būdą – dieninės, nuotolinės ar mišrios studijos.

Studijų vykdymo būdas – dieninis, mišrusis

Vietos žymeklio ikona žymi studijų programos vykdymo vietą viename iš aukščiausią įvertinimą pelniusių universitetų Lietuvoje.

Vieta – Kaunas, Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas

Kalbos burbulo ikona simbolizuoja, kokia kalba vykdomos studijos – dažnai tai anglų kalba tarptautinėse programose.

Studijų kalba – anglų kalba

Kepurėlės ikona simbolizuoja suteikiamą laipsnį baigus geriausiai vertinamą studijų programą – bakalauro, magistro ar daktaro.

Laipsnis – matematikos mokslų magistras

Euro ženklo ikona rodo studijų metinę kainą – aiškiai pateikiama informacija apie investicijas į kokybišką išsilavinimą bei galimą gauti finansinę paramą.

Metinė kaina ⁱ : nuolatinė – 5538 €, kredito kaina – 92,3 €

Finansinė parama »

Semestras

Modulio pavadinimas	Kreditai	Organizavimo būdas

Dirbtinio intelekto etika	6	Kontaktinis
Dirbtinio intelekto matematiniai metodai	9	Mišrusis
Duomenų mokslo projektas	6	Mišrusis
Statistiniai duomenų analizės ir prognozavimo metodai	9	Kontaktinis

Modulio pavadinimas	Kreditai	Organizavimo būdas

Dirbtinio intelekto taikymų projektas	6	Mišrusis
Neuroniniai tinklai	6	Kontaktinis
Pažangūs dirbtinio intelekto matematiniai metodai	6	Mišrusis

Alternatyvos (pasirinkti 12 kr.)

Duomenimis grįstas sprendimų priėmimas	6	Mišrusis
Duomenimis grįsto matematinio modeliavimo metodai	6	Kontaktinis
Kombinatorinis optimizavimas	6	Mišrusis

Modulio pavadinimas	Kreditai	Organizavimo būdas

Kontaktinis

studijų rezultatai

Naudinga žinoti

Modulis – studijų programos dalis, sudaryta iš kelių susijusių temų.
Kreditas – studijų modulio apimties valandomis matas.
Kontaktinis – mokymasis universiteto patalpose.
Mišrusis – mokymasis universiteto patalpose ir internetu.

Modulis – studijų programos dalis, sudaryta iš kelių susijusių temų.
Kreditas – studijų modulio apimties valandomis matas.
Kontaktinis – mokymasis universiteto patalpose.
Mišrusis – mokymasis universiteto patalpose ir internetu.

Modulis – studijų programos dalis, sudaryta iš kelių susijusių temų.
Kreditas – studijų modulio apimties valandomis matas.
Kontaktinis – mokymasis universiteto patalpose.

Ko išmoksi

Kurti ir taikyti dirbtinio intelekto modelius;
Analizuoti ir prognozuoti duomenis statistiniais metodais.

Taikyti duomenimis grįsto modeliavimo, dirbtinio intelekto, neuroninių tinklų ir kombinatorinio optimizavimo metodus.

Organizuoti ir įgyvendinti tyrimus;
Rengti bei viešai pristatyti baigiamąjį projektą.

studijų rezultatai

Minimalūs reikalavimai

Baigusiems universitetinių pirmosios pakopos arba vientisąsias studijas:
Matematikos mokslų krypčių grupės bakalauro laipsnis
Kitos studijų krypčių grupės bakalauro laipsnis	IR ≥ 30 kr. išklausytų matematikos mokslų studijų krypties dalykų arba ≥ 30 kr. papildomosios studijos, arba srities kompetencijos vertinimas ir pripažinimas (jei turima ≥ 1 m. darbo patirtis).
Baigusiems kolegijų pirmosios pakopos studijas:
Inžinerijos, technologijų, informatikos ar fizinių mokslų krypčių grupės profesinio bakalauro laipsnis	IR 60 kr. papildomosios studijos.

Konkursinio balo sandara

	0,9	pirmosios studijų pakopos arba vientisųjų studijų diplomo priedėlyje įrašytų mokomųjų dalykų įvertinimų svertinis vidurkis
	0,1	motyvacijos įvertintimas dešimtbalėje sistemoje, motyvacija vykdoma raštu
+	≤ 4	papildomi balai

Papildomi balai

mokslo veikla (mokslinės publikacijos, pranešimai mokslinėse konferencijose, dalyvavimas parodose, darbas studentų mokslinėje draugijoje, darbas mokslinėje grupėje ir kt.) arba meno veikla (meno kūrinio skelbimas arba realizavimas, dalyvavimas meno parodose ir architektūriniuose konkursuose)	iki 2
ne mažesnė kaip 1 metų darbo patirtis pagal studijų programos kryptį	0,5
dalinės studijos užsienio šalies aukštojoje mokykloje, kai išklausyti ≥ 24 ECTS kreditai	0,5
baigta aukštojo mokslo institucijos akademinė talentų ugdymo programa, pvz.: „GIFTed talentų akademija“	0,5
bakalauro arba magistro studijų (jei baigta vientisųjų studijų programa) diplomas su pagyrimu	0,5

priėmimo sąlygos

Atsiliepimai

Portretinė nuotrauka – jaunas vyras tamsiais plaukais ir akiniais, vilkintis juodą marškinėlių tipo drabužį, žvelgia tiesiai į kamerą šviesiame fone.

Ši studijų programa puikiai prisitaiko prie dirbančio žmogaus, nes paskaitos vyksta taip, kad visos veiklos tilptų į dvi savaitės dienas. Studijuojant magistrantūrą, gavau progą prisijungti prie komandos, atsakingos už mašininio mokymosi metodų taikymą svarbiuose strateginiuose projektuose. Manau, kad be studijų metu įgytų gebėjimų šis žingsnis karjeroje būtų sudėtingesnis.

Justas Janickas

1 kurso studentas

Taip pat siūlome pasidomėti

Magistrantūros pakopos Didžiųjų verslo duomenų analitikos studijų programą KTU atspindintis techninis vizualas. Violetinis žiedas, sudarytas iš koncentriškų linijų, simbolizuoja duomenų srautų analizę ir sistemingumą.

Didžiųjų verslo duomenų analitika

Magistrantūros pakopos Taikomosios matematikos studijų programą KTU reprezentuojantis konceptualus vizualas. Violetinis pi simbolis geometriniame karkase subtiliai vibruoja, simbolizuodamas matematikos pritaikymą realiose situacijose.

Taikomoji matematika

Magistrantūros pakopos Medicinos fizikos studijų programą KTU reprezentuojantis elegantiškas vizualas. Skaidri struktūra su vidiniais ryšiais simbolizuoja biologinių ir fizinių procesų supratimą.

Medicinos fizika

Magistrantūros pakopos Medžiagų fizikos studijų programą KTU atspindintis inovatyvus vizualas. Skaidri banguojanti plokštuma su violetiniais burbulais simbolizuoja medžiagų struktūrų dinamiką.

Medžiagų fizika

visos magistrantūros studijų programos papildomosios studijos

D.U.K.

Ar po šių studijų galėsiu tapti duomenų analitiku (-e)?

Taip, programos absolventai įgyja gilias duomenų analizės, matematinio modeliavimo, statistikos ir programavimo žinias, kurios yra būtinos dirbant duomenų analitikoje. Taip pat išmoksite dirbti su dideliais duomenų kiekiais, kurti prognozavimo modelius bei vizualizuoti rezultatus, todėl būsite pasirengę spręsti realius verslo, technologijų ar mokslo iššūkius.

Ar dirbtinio intelekto žinios atveria plačias karjeros galimybes?

Be abejo, dirbtinio intelekto žinios yra itin paklausios šiuolaikinėje darbo rinkoje. Programa „Duomenų mokslas ir dirbtinis intelektas“ suteikia galimybę įgyti praktinių ir teorinių žinių, kurios taikomos įvairiose srityse, tokiose kaip autonominės sistemos, natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinė rega ir mašininis mokymasis. Absolventai gali dirbti tiek akademinėje bendruomenėje, tiek technologijų, finansų, sveikatos apsaugos, gamybos ar kitose šakose.

Kokį išsilavinimą privalau turėti stojant į šią programą?

Stojant į Duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto programą yra būtinas bakalauro laipsnis matematikos, informatikos, inžinerijos ar giminingose srityse. Svarbu turėti stiprius matematikos, programavimo ir statistikos pagrindus. Jei nesate baigęs atitinkamos srities studijų, tačiau turite darbo patirties ar papildomai mokėtės šių disciplinų, kvalifikacijų tinkamumas gali būti vertinamas individualiai.